احتل الفريق الروسي المشترك من Rosselkhozbank و MIPT و RGAU-MSHA المركز الثاني في نهائيات المسابقة الزراعية الدولية Autonomous Greenhouse Challenge ، التي نظمتها جامعة هولندا WUR (جامعة وأبحاث Wageningen) ، قبل مشاركين من الصين وكوريا الجنوبية وأوروبا. الدول ، الخدمة الصحفية لبنك Rosselkhozbank “.
لأول مرة ، شارك فريق من روسيا في المسابقة الزراعية الدولية Autonomous Greenhouse Challenge: بدأ موظفو Rosselkhozbank و MIPT الاستعدادات لها قبل 3 أشهر وتغلبوا بنجاح على عدة مراحل تأهيلية في المنافسة مع 17 فريقًا (140 مشاركًا ، 18 دولة ) من أشهر الجامعات في العالم ، مثل MIT و Stanford و Cornell و UC Davis و TU Munich وأكبر الشركات في العالم (BASF و Tencent). للتأهل إلى النهائيات ، كان مطلوبًا من الفرق أن تكون ضمن المراكز الخمسة الأولى في هاكاثون لمدة يومين حيث طُلب من الفرق زراعة الخس في دفيئة افتراضية تقدمها جامعة Wageningen باستخدام بيئة محاكاة رقمية متقدمة. وفقًا لنتائج الهاكاثون ، احتل الفريق الروسي المركز الثاني وتقدم بثقة إلى نهائي المسابقة.
في المرحلة النهائية ، تم تخصيص قسم للدفيئة لكل فريق في مركز أبحاث جامعة Wageningen في Bleiswijk لزراعة محصول خس عالي الجودة باستخدام الطاقة والمياه والموارد الأخرى بطريقة مستدامة. كان تفرد المهمة هو أن العملية بأكملها ، حتى لحظة الحصاد ، كان يجب أن تعمل بشكل كامل دون تدخل بشري ، أي أنها تمت آليًا باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
تألفت المباراة النهائية للمسابقة من مرحلتين (مدة كل منهما شهرين) ، ظل خلالها الفريق الروسي بثقة بين الفرق الثلاثة الأولى. وبحسب نتائج المسابقة ، فقد احتل الفريق الروسي المركز الثاني ، وخسر فقط أمام الفائز العام الماضي ، فريق الولايات المتحدة الأمريكية (Koidra.ai). استطاع النموذج الروسي ، القائم على تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم المعزز والتحكم الأمثل في أنظمة الدفيئة ، أن ينمو المحصول بأعلى عائد بين المتسابقين.
في إنتاج الدفيئة التقليدية ، من الضروري تعديل المعايير البيئية بانتظام اعتمادًا على العوامل المتغيرة التي تؤثر على نمو المحاصيل. يمكن للمنتج المتمرس التحكم بشكل مستقل في مجموعة محدودة من معلمات النظام في الصناعات الصغيرة ، ولكن لتلبية الطلب المتزايد على جودة الغذاء ، من الضروري تطوير فئة جديدة من مجمعات الدفيئة المؤتمتة بالكامل على أساس تقنيات الذكاء الاصطناعي. يتم تطوير واختبار أنظمة معالجة وتحليل بيانات مماثلة باستخدام التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر في تحدي Autonomous Greenhouse Challenge.
في كل عام منذ عام 2018 ، تستضيف الشركة الصينية Tencent وجامعة Wageningen في هولندا تحدي Autonomous Greenhouse Challenge الدولي ، والذي يتنافس فيه أفضل خبراء الذكاء الاصطناعي من جميع أنحاء العالم في زراعة المحاصيل. تهدف المسابقة إلى الجمع بين الخبراء في مجال تكنولوجيا المعلومات والهندسة الزراعية ، وتبادل المعرفة وتطوير التقنيات الرقمية في الزراعة من أجل زيادة كفاءة الأعمال التجارية الزراعية وضمان توافر الغذاء الآمن.
